作为进迭时空NPU架构与开发团队的一员，你会参与适用于多种Edge端设备的自研NPU IP的建模、微架构设计与实现。
1. 结合AI算法在Edge端图像、视频、人机交互、IoT等领域的应用，探索满足各类算法的算力、数据带宽和延迟要求的通用NPU的最佳实现方式；
2.通过AI算法的建模、仿真与结果分析，负责创新、优化和设计AI算法在NPU上的指令映射、任务调度，访存方式和存储结构。
3.负责进迭时空NPU各子模块的微架构定义和RTL设计，参与从微架构到RTL级实现的完整流程；
4.提高各类AI算法在进迭时空NPU上的功耗，性能和面积（PPA）指标；
任职要求：
满足任意一项： 
1.计算机系统结构，计算机、微电子专业、电路与系统、通信、人工智能等相关专业，计算机体系结构或微电子方向有理论基础扎实，具有一定工程和编码能力，同时具备研究与创新能力；
2.熟悉主流AI算法或深度学习框架、 CPU/GPU/DSP的AI性能分析和调优，有相关经验优先；
3.熟悉Gem5或其他微架构仿真器，有建模和仿真经验者优先；
4.熟悉硬件模块的设计（Verilog，SystemVerilog，Chisel等），有GPU、NPU、DSP处理器设计或验证经验优先；
备选软技能描述：
1.好奇心驱动力，良好的创新能力，追求工作到极致，好的团队协作能力；
校园招聘：
1.微电子、计算机、通信工程、自动化、电磁场等相关专业；
2.符合如下任一条件者优先：
（1）熟悉VHDL/Verilog、SV等数字芯片设计及验证语言，参与过FPGA设计或验证；
（2）具备数字芯片综合（SYN）/时序分析（STA）经验；
（3）了解芯片设计基本知识，如代码规范、工作环境和工具、典型电路（异步、状态机、FIFO、时钟复位、memory、缓存管理等）；
（4）接触过多种验证工具，了解一种或多种验证方法，并根据项目的特点制定不同的验证策略、方案，搭建验证环境，完成验证执行和Debug;

   办公地址：杭州、珠海