岗位职责：
1. 负责深度学习模型的解析和转换
2. 负责框架下深度学习算子，优化策略等的开发
3. 分析和优化AI框架的性能，模型量化/模型压缩等AI框架级别
4. 支持扩展AI框架的后端(例如TVM)，实现对新神经网络计算设备的支持
5. 针对神经网络计算设备，设计和调优AI框架图级别调度和融合等算法优化

岗位需求
1. 计算机、微电子、电子信息工程、数学或相关专业
2. 熟练使用python和C++语言编写程序
3. 精通深度学习算法，熟悉常见的神经网络模型
4. 理解AI框架应用，能够熟练使用Tensorflow, Pytourch, ONNX, CUDNN等平台
5. 理解掌握图编译原理，熟悉AI框架主要流程
6. 具备网络模型训练，优化以及模型压缩的能力
7. 了解TVM框架优先